用 Ollama 在本地润色语音转文字

要让语音转文字和润色都能离线运行，需要两类模型。Voconly 的本地语音识别模型把声音变成文字，Ollama 的本地语言模型负责整理文字。先让纯转写跑通，再接上 Ollama，最后断网试一个必须经过润色才会出现的格式。这样可以判断哪一步出了问题。 Voconly 场景配置 · Ollama 本地与云端说明

先确认 Ollama 能在本机运行模型

安装并启动 Ollama。第一次准备模型时保持联网。如果还没有本地模型，可以用下面这个官方模型库中有明确标签的中文示例。

ollama run qwen2.5:1.5b

等模型准备好，在终端输入一句简单指令，例如「只输出两个编号条目，分别写甲和乙」。收到响应后，再去 Voconly 配置。也可以在浏览器打开 http://127.0.0.1:11434/api/tags 查看 Ollama 返回的模型列表。这个地址是默认本机地址。若改过 Ollama 的监听地址，用自己的实际地址。 Ollama 模型库 · 列出本地模型的接口

如果你需要强制 Ollama 只使用本地功能，可以按官方说明在 Ollama 的服务配置中开启 disable_ollama_cloud，或配置 OLLAMA_NO_CLOUD=1 后重启 Ollama。日志中的 Ollama cloud disabled: true 可以帮助确认这个设置。 Ollama 本地模式配置

在 Voconly 里连接本机模型

1. 在 Voconly 下载一个支持你所用语言的本地识别模型，先用纯转写模式在本地编辑器输入一句话。确认麦克风和快捷键都能工作。
2. 打开 Voconly 的 AI 服务配置，选择 Ollama。按当前版本的界面选择或填写已下载的模型名。若界面要求填服务地址，默认安装的本机服务地址为 http://127.0.0.1:11434。
3. 选择会执行润色的场景。测试用提示词可以写「在第一行写『待办清单』，下面整理成两条编号待办。保留日期、姓名、否定和数字，不补充信息」。口述一句虚构内容，例如「周二给小周发第四版图，没有确认前先别发布」。口述时不说「待办清单」，方便区分纯转写和润色输出。
4. 确认联网时能得到标题和两条编号内容，再断开测试设备的外网连接，在本地编辑器里换一个日期和版本号试一次。检查标题是否仍然出现、新日期是否正确，以及「先别发布」有没有被改掉。 Voconly 安装与 AI 服务配置

断网试验能验证这次配置在离线时能否完成识别和润色。输出仍会进入你选择的应用。如果内容需要保存在本机，选本地编辑器并确认文件位置。